Datenbanken, Datenmodellierung Was ist Datenqualität oder was stelle ich mir darunter vor Was sind Herausforderungen von Big Data, Dig. Transformation, IoT - im allgemeinen und bezüglich der Daten Was fällt Ihnen noch ein zu Herausforderungen mit Datenqualität (meine Antwort: 1- Datenschutz, wie finde ich personenbezogenen Daten und wie schütze ich sie, 2-Analytics besonders für Betrugsfallerkennung Was bedeuten die Fachausdrücke: (ich wusste vieles nicht, das Gebiet ist speziell, das war wohl in Ordnung, die Interviewer haben das dann erklärt). - Stammdaten, Referenzdaten (wusste ich nicht), Glossar (wusste ich), Data Stewardship (kurz vorher gelesen), golden record (wusste nicht) Dann konkrete Beispiele zu Datenformaten, -beziehungen, Keys, Duplikaten (konnte lösen, dabei habe ich "laut gedacht"): wie würde ich das (konkrete Beispiele wurden gegeben) in Daten überprüfen, wenn das so ist in den Daten (Daten gegeben), was liegt dann vor bzw. was denke ich dass dies sein könnte, denke ich dass auf diese Daten (Daten gegeben) Verlass ist und wenn nicht, warum nicht. Erfahrungen im Schreiben von Machbarkeitsstudien und Angeboten, wenn ja welcher Umfang. Erfahrung mit welchen Branchen, falls so, Projektbeispiele, spezieller Fokus? .. Frage auch: Erfahrung mit Data Warehouse, ETL, BI (habe verneint) Technisches Interesse: Inwieweit Kenntnisse von, und mag - oder mag nicht: programmieren falls so Sprache, installieren, konfigurieren, Code lesen, Datenbanken abfragen, Datenbanken konfigurieren, APIs andocken, Betriebssystem, eventuell (zusätzlich, sie meinten, das wäre nicht Vorrausetzung) Erfahrung mit GIT, Docker, Elasticsearch, Datenbankensystemen, Messagesystemen, falls so welche, weiss ich was CI ist Arbeit mit Kunden: Projekte, Trainings, Acquise, Verhandlung, Onsite? .. was mag ich oder gar nicht Projekterfahrung: Habe ich Management-Erfahrung, welche Methodologien kenne ich, habe ich mit gearbeitet, falls keine explizit: was bin ich gewohnt, wie ging man vor Was erwarte ich im Job. Wo möchte ich hin. Was ist mir wichtig an einer Firma, an der Arbeit
