Build a recommendation based engine
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.
8,194 machine learning engineer interview questions shared by candidates
it was about combining sorted lists
The first one is related to merge sort, and second one a DP question
Explain LSTMs and why they are used? What are the advantages and disadvantages when you compare other architectures. And some follow up questions about it.
The coding interview was one of the most comfortable I had. It was with a very experienced person who made sure to be kind, understanding and open-minded. The ML interview however was by some rude woman possibly going through a mid life crisis, that she decides to take it out on you. From the start of the interview where she turned up late to putting down the candidate's accomplishments, she made sure to make the candidate uncomfortable. At the end when it was my turn to ask a question and I did, she decided to ask me a question back without answering it. That's how arrogant she was. The surprising part is, they took 2 weeks to find a person to conduct the ML interview, since they didn't have many ML experts inside. And they found an insufferable one.
LeetCode problems I've worked on include 227, 680, 1650, and a question about sampling a city based on its population.
Mention some ML algorithms you have worked with
How do you import a function?
What are the different data structures in Python?
They asked if I was to make a project on document extraction project. This was because i was interviewing for that particular team and project. They also asked an array-related probability-related question. It was like there were random numbers in an array and then each element had some weight associated with it. so i had to output an array calculating the probability based on the weights assigned to each element.
Viewing 7881 - 7890 interview questions