What are your experiences with classification? How did you design your ML pipeline?
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
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Data structures: internals of a hashmap, linkedList vs arrayList, TreeSet vs HashSet, LinkedSet vs TreeSet, PrefixTree (Trie)
construct a join between 3 tables with some constraints
wavenet, time seriers
I appreciated the depth to which various interviewers wanted to understand what I was looking to get out of a role with PhysicsX, and ensure that we were a good fit for each other.
This was effectively a ML system design question for a entry level position. It's not hard to guess what one could be given that they are effectively trying to solve problems in supply chain. Hint: Try to look up ML system design questions at companies like Uber.
Technical coding test using HackeRank
For hacker rank I solved two basic programming questions. One about accessing an array and another filling missing data with averages.
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