How will I use RAG technique when given certain use cases
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.
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Warum ich mich bei ipt beworben habe, technische Fragen aber eher allgemein (Erfahrung mit verschiedenen Programmiersprachen), kurzer Vortrag meinerseits zu einem von mir ausgewählten Thema.
Started of with simple questions such as Assumptions of naive bayes theorem and f1 score. Then asked about PCA, Dimensionality Reduction ,NLP tasks and some things about my projects.
It was a takehome assignment.
Explain about Random Forest algorithm?
What is the property of L1 regularization?
En gros, ils m'ont demandé de parler des projets sur lesquels j’ai travaillé, ce que j’y ai fait, etc. Ensuite, ils ont posé des questions sur les bonnes pratiques de codage. Comme le projet auquel j’ai participé portait sur l’optimisation du budget marketing, ils m’ont posé des questions liées à l’optimisation. Puis, ils m'ont présenté un cas pratique et m'ont demandé comment je le traiterais. J’ai expliqué étape par étape ce que je ferais, et pendant que je répondais, ils me donnaient du feedback. Il faut bien écouter leurs remarques et ajuster ses réponses dans la bonne direction. il me semble qu’ils ont aussi posé la question : “Pourquoi veux-tu rejoindre cette entreprise ?”
Application of Linear Regression
Boosting, validation metrics, cross-validation, imbalanced datasets, accuracy, F1 score, CNN, Docker, Kubernetes
Given Dover's current client onboarding flow, how can we improve it with the help of machine learning.
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