I applied through college or university. I interviewed at Capgemini Engineering in Jan 2022
Interview
It was easy,if you are confident,then you can easily crack it.They will ask you basic questions only.there will be two rounds.
1.technical interview
Then 2.Hr
Hr will be only formality.
They will ask you questions like tell me about yourself.
What programming languages you know
Interview questions [1]
Question 1
What is underfitting?
Explain what you know about data science
They are not looking for data science interns, yet they keep asking technical questions in interviews, which creates confusion, wastes candidates time, and shows unclear expectations from the hiring team overall.
Interview questions [1]
Question 1
Basic knowledge , ex. different between data scientist, engineer , analysis
eneral fundamental questions on machine learning models, strategies for model deployment, and basic statistical metrics, including evaluation, uncertainty, and interpretability, with practical considerations for data quality, monitoring, and performance in real-world production settings
I applied online. The process took 2 weeks. I interviewed at Capgemini Engineering (Madrid) in Sep 2025
Interview
Primero me contactaron para una entrevista inicial por Teams, más tipo conocitiva, y después tuve una entrevista técnica para el puesto de Data Scientist. Me preguntaron sobre mi experiencia y expectativas, todo fue correcto. Luego me pidieron realizar dos pruebas técnicas (una de clasificación y otra de regresión, a libre elección).
Preparar las pruebas llevó bastante tiempo — incluían desde el análisis exploratorio hasta el despliegue del modelo — pero las entregué en un par de días. Después de enviarlas, no recibí más noticias. Escribí un par de veces para solicitar feedback o una actualización, pero no obtuve respuesta. Hubiera sido positivo recibir algún comentario o cierre del proceso, especialmente tras el esfuerzo dedicado.
Interview questions [1]
Question 1
Preguntaron sobre mi experiencia previa y luego me mandaron dos tests: uno de clasificación y otro de regresión (a libre elección). En ambos había que desarrollar todo el proyecto, desde el análisis exploratorio y modelado hasta el despliegue del modelo con API.