Standort: Hannover / Remote
Syscrest ist ein Ort, an dem Innovation und Teamarbeit Hand in Hand gehen. Wir sind auf der Suche nach einem motivierten Junior Data Engineer, der*die bereit ist, in die Welt der Datenanalyse einzutauchen und dabei von unserem erfahrenen Team zu lernen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in den neuesten Big Data-Technologien zu entwickeln und in einem Umfeld zu arbeiten, das kontinuierliches Lernen und professionelle Entwicklung fördert. Wir suchen jemanden, der*die leidenschaftlich daran interessiert ist, neue Technologien zu erforschen und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen zu entwickeln.
Entwickeln und Implementieren von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Unterstützung bei der Datenmigration und -transformation für verschiedene Projekte.
Pflege und Optimierung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen und Data Lakes. Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.
Bereitstellung von Daten in einer für Analysten und Stakeholder nutzbaren Form. Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards.
Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Softwareanwendungen, die auf Datenverarbeitung und -analyse ausgerichtet sind. Anwendung von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Reviews, Unit-Tests und Versionskontrolle.
Aktives Lernen und Anwenden neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud-Computing. Teilnahme an Workshops und Schulungen.
Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Best Practices zu teilen und gemeinsame Lösungen zu entwickeln. Teilnahme an regelmäßigen Teammeetings und Projektbesprechungen.
Erstellung technischer Dokumentationen für entwickelte Datenprozesse. Berichterstattung über den Fortschritt und die Ergebnisse der Projekte an das Management und die Kunden.
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung in Form einer PDF-Datei ausschließlich per E-Mail an jobs@syscrest.com.
Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.
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