Junior Data Engineer (m/w/d)

Standort: Hannover / Remote

Syscrest ist ein Ort, an dem Innovation und Teamarbeit Hand in Hand gehen. Wir sind auf der Suche nach einem motivierten Junior Data Engineer, der*die bereit ist, in die Welt der Datenanalyse einzutauchen und dabei von unserem erfahrenen Team zu lernen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in den neuesten Big Data-Technologien zu entwickeln und in einem Umfeld zu arbeiten, das kontinuierliches Lernen und professionelle Entwicklung fördert. Wir suchen jemanden, der*die leidenschaftlich daran interessiert ist, neue Technologien zu erforschen und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen zu entwickeln.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, oder ein ähnlich technisches Studium
• Sicherer Umgang und tiefergehende praktische Erfahrungen (idealerweise vorherige Werkstudenttätigkeit) mit Datenbanken und objektorientierter + funktionaler Programmierung in Java oder Python
• Verantwortungsbereitschaft und Initiative
• Teamplayer
• Sprachniveau Englisch: C1 oder C2
• Reisebereitschaft

Optional

• Datenbank-Management-Systeme (DBMS): Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie: MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Cassandra
• Big Data-Technologien: Grundverständnis von Big Data-Plattformen und -Tools wie: Hadoop / Spark / Kafka
• Datenverarbeitung und -analyse: Kenntnisse in Datenverarbeitungswerkzeugen und -bibliotheken wie: Pandas / NumPy / Apache Beam
• Data Warehousing-Lösungen: Grundlagenwissen über Data Warehousing-Tools wie: Amazon Redshift / Google BigQuery / Snowflake
• ETL-Prozesse: Verständnis von ETL (Extract, Transform, Load) Prozessen und Werkzeugen wie: Talend / Informatica / Apache NiFi
• Cloud-Plattformen: Grundkenntnisse in Cloud-Diensten und -Infrastrukturen, insbesondere von Anbietern wie: AWS / Microsoft Azure /Google Cloud Platform
• Versionskontrolle + CI/CD: git / github / gitlab / jenkins / gitlab runners
• Containerisierung und Orchestrierung: Docker / Kubernetes

Wir bieten

• Möglichkeit für Homeoffice mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortlicher Handlungsspielraum.
• Ausgereifte Vorgehensmodelle in effizienten Entwicklungsumgebungen.
• Festanstellung, unbefristet, Vollzeit, 30 Tage Urlaub.
• Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen (z.B. Jobticket)

Aufgaben

• Entwickeln und Implementieren von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Unterstützung bei der Datenmigration und -transformation für verschiedene Projekte.

• Pflege und Optimierung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen und Data Lakes. Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.

• Bereitstellung von Daten in einer für Analysten und Stakeholder nutzbaren Form. Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards.

• Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Softwareanwendungen, die auf Datenverarbeitung und -analyse ausgerichtet sind. Anwendung von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Reviews, Unit-Tests und Versionskontrolle.

• Aktives Lernen und Anwenden neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud-Computing. Teilnahme an Workshops und Schulungen.

• Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Best Practices zu teilen und gemeinsame Lösungen zu entwickeln. Teilnahme an regelmäßigen Teammeetings und Projektbesprechungen.

• Erstellung technischer Dokumentationen für entwickelte Datenprozesse. Berichterstattung über den Fortschritt und die Ergebnisse der Projekte an das Management und die Kunden.

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung in Form einer PDF-Datei ausschließlich per E-Mail an jobs@syscrest.com.

Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.