Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und……
… view software development as only the activity of code writing. The Data Analytics Engineer supports the data team to drive innovation in data analytics and……
7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer. Familiarity with the JVM ecosystem.…
Instead of traditional KPI reporting, your role is focused on pure business data transformation: moving data from source systems into our target database with……
6+ years of software engineering experience, including 3+ years in cloud computing (AWS, Azure, or GCP) or platform engineering. Knowledge of CI/CD pipelines.…
Understanding of Git-based workflows, CI/CD practices, and software engineering standards. You will work in a federated, multi-brand environment, building……
Mit Ihrer Expertise tragen Sie zu ausfallsicherer Software bei, die im Ernstfall Leben rettet im reibungslosen Praxis-betrieb für mehr als 75 Millionen……
Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten……
Collaborating with data scientists & engineers, software developers, and product owners to deploy end-to-end decision support solutions anchored on our Azure……
Requirements are recorded with agile tools such as JIRA/Confluence and distributed, according to their scope, to one or several software engineers for……
Gute Arbeit zahlt sich aus - Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.…
Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.…
Im Bereich Transformation Services & Business Support bist du als Softwareentwickler für das Design und die Implementierung von Software verantwortlich, die zum……
Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise an einer renommierten Universität, z. B. in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik,……
Experience with reporting/visualization tools (e.g., Looker) and job scheduler software. Understanding of software engineering principles and skills working on……
We hire the best software engineers with experience in our stack: NinjaOne is built on Java, Kotlin, C++, and Postgres, supporting millions of user endpoints……
Für die KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir innerhalb des Fachbereiches " Digital Operation" einen AI & Data Solutions……
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich……
Engineering Mindset: You treat data models as production-grade software — with version control, CI/CD, and maintainability built in from the start.…
For one of the leading digital marketing agencies in the US (global size), we are currently looking for multiple Data Engineers. 100% remote and long-term.…
Du hast ein abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium. Process ownership: Independently manage assigned cleaning processes (e.g. wet or……
*Maximale Flexibilität:* Flexible Arbeitszeiten und -orte, bis zu 50 Urlaubstage sowie agiles und eigenständiges Arbeiten – bei uns gilt Freiraum statt……
6+ years of software development experience focusing on building and delivering high-quality, data-intensive solutions. Passion for open-source development.…
Hands-on coding — practical experience using AI-assisted coding tools to deliver working software. A degree in computer science, software engineering,……
Develop smart BI solutions utilizing Node.js with TypeScript. Manage extensive data volumes efficiently, employing Google BigQuery and integrating seamlessly……
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Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer - BI Plattform (m/w/d) für den Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Prozeduren innerhalb Applikationen wie DBT
Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs)
Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements
Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten, sowie Wissensweitergabe im Business Intelligence Team
Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Ihr Profil
Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker für Systemintegration, Datenbankentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation
Umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung sowie in Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking)
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
Fachwissen in einem oder mehreren ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Lambda-/Kappa-Architekturen) sowie in Schnittstellen/APIs (Rest, Soap)
Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
Sichere Kenntnisse in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie dem Bereich von ELT
Breites Data Engineering Markt- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh)
Umfangreiche Erfahrungen im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
Erfahrungen bei der Implementierung von Data Governance, speziell Data Security und Data Privacy