Ready to rock the future with us? At Hellmann we put our people at the heart of everything we do, because for us, relationship matters. Joining us does not just mean becoming part of a global company. It is an invitation to shape the future of the logistics industry together with us. Our Hellmann culture is based on our four values: Caring, Entrepreneurial, Forward-Thinking and Reliable. These values resonate with yours? Then become part of our FAMILY that consists of around 10.000 employees in more than 200 locations worldwide.
For the better. Together.
Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte Internal Developer Platform aufgebaut hat und betreibt. Das neue Team bleibt bewusst klein, senior geprägt und nah an der bestehenden Plattform-Expertise.
Du baust den Weg, über den AI bei uns produktiv wird:
Vom Prototyp zur produktiven Anwendung. Du baust die Brücke von “mit Claude in Python skizziert” zu “läuft observiert und abgesichert in der Operative”.
Komponenten wählen und integrieren. LLM-Gateway, Container-Runtime, Workflow- und Agent-Orchestrierung, Observability, Cost-Tracking. Im Team, nicht allein.
Snowflake als Context Layer. Du machst Snowflake zur Datenheimat unserer Agenten - für operative Daten, perspektivisch auch für ontologisches Wissen.
Backend-Anbindung. Über API und MCP, abgesichert über Gateways, wo sinnvoll als CLI.
Agenten beobachtbar machen. Prompt-, Tool-Use- und Cost-Telemetrie end-to-end, Evals als Teil des Lifecycles, Lineage von der User-Aktion über den Modell-Call bis zur Wirkung im Core System.
Security als Plattform-Feature. Maschinen-Identitäten und Berechtigungen für Agenten, Guardrails gegen Prompt Injection, sauberes Secret-Management, Audit-Trails.
Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer
Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake
LLM-basierte Anwendungen produktiv betrieben oder eng begleitet
Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability
High Agency und die Fähigkeit, Entscheidungen sauber zu begründen
Du nutzt AI täglich in Deiner eigenen Arbeit
Was wir nicht suchen
Keine reinen Data Scientists und keine ausschließlichen ML Engineers
Keinen reinen DevOps Engineer
Keinen Java-Entwickler, der jetzt “auch mal was mit AI” machen will
Inclusion and social diversity are firmly anchored values in our corporate culture. Regardless of gender, age, any disabilities, religion, ethnic origin or sexual identity: We are looking forward to meeting you!
If you are excited by this fantastic opportunity and have what it takes, then click APPLY!
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