Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und……
Analyze, document, and report measurement data. Track measurement data, time intervals, and tire lifecycle. Support market observation and collect and analyze……
Acquire data from primary or secondary data sources, maintain databases and data systems. Understanding and experience of data engineering fundamentals,……
Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL/……
ERP Migration Support: Assist engineers with data collection, validation, and system updates during ERP migration. Familiarity with ERP systems is an advantage.…
Knowledge of big data processing frameworks (Spark/PySpark). You will join our Data Solutions squad to build and maintain production-grade data platforms.…
Freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520……
Strong Excel skills for data collection, analysis, and reporting. Manage daily inspection plans at Giga factory and external warehouse sites to maintain……
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit……
Experience with robotic deployments in warehouse or fulfilment environments. Amazon is seeking an experienced business-oriented Deployment Engineer to support……
Overall knowledge of MHE technologies and warehouse systems or similar domains is preferred. Experience working with data visualization and analytics tools such……
Microsoft Azure data certification (DP‑203 or equivalent). Blue Orange Digital is seeking a Mid‑Level Data Engineer to join a 26‑week enterprise data warehouse……
Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und……
Als technologiegetriebenes E-Commerce-Unternehmen entwickeln wir unsere Plattform vollständig selbst. Von der Shop-Technologie über Produktmanagement und……
Experience working with big data (engineering / processing) and data migration. Understanding of database internals, large-scale data processing, transaction……
Develop event-driven pipelines that process high-throughput logistics data reliably and at scale. Build and maintain integrations with third-party logistics……
Data Engineer (m/w/d) – SAP & Data Warehouse. Mitwirkung beim Aufbau einer unternehmensweiten Datenplattform und eines modernen Data Warehouse.…
Blue Orange Digital is seeking a Senior Analytics Engineer and Power BI Specialist to own the analytics and visualization layer of a 26‑week enterprise data……
Experience in logistics process management using transport, warehouse, and/or packaging IT systems such as SAP IM/WM, Navision, or similar tools.…
Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass.…
Lead project‑specific teams of logistics process engineers and contribute to risk analyses such as HAZOP and FMEA. Fluent in German and English.…
0 1 and Beyond: Architect and build our greenfield data warehouse from scratch; take data infrastructure end-to-end. Build our data foundation from v1 -> v10.…
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d). Löwenstein Medical SE & Co. KG. Aber nie vergessen wo man herkommt. Das können Sie von uns erwarten.…
Use AI to find out how well the skills on your resume fit this job description.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer - BI Plattform (m/w/d) für den Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Prozeduren innerhalb Applikationen wie DBT
Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs)
Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements
Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten, sowie Wissensweitergabe im Business Intelligence Team
Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Ihr Profil
Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker für Systemintegration, Datenbankentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation
Umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung sowie in Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking)
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
Fachwissen in einem oder mehreren ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Lambda-/Kappa-Architekturen) sowie in Schnittstellen/APIs (Rest, Soap)
Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
Sichere Kenntnisse in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie dem Bereich von ELT
Breites Data Engineering Markt- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh)
Umfangreiche Erfahrungen im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
Erfahrungen bei der Implementierung von Data Governance, speziell Data Security und Data Privacy