Als Data Scientist und Solution Manager HealthCare gestaltest du unsere Lösungen und unseren Marktansatz für gesetzliche Krankenversicherungen sowie weitere Akteure im Gesundheitswesen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern entwickelst du skalierbare, wiederholbare Lösungen und unterstützt bzw. leitest Kundenprojekte. Du verbindest Marktverständnis, Kundenorientierung und analytische Expertise, um wertorientierte Lösungen auf Basis unserer Causal AI- und ObjectAnalytics-Technologie zu definieren. Gemeinsam mit dem internen Entwicklungsteam entwirfst du analytische Lösungsrahmen und treibst die strategische Weiterentwicklung unserer Lösungen für den HealthCare-Markt voran.

Deine Aufgaben:

• Leiten von Kundenworkshops, Support von Proof of Concept (PoC)- und Implementierungsprojekten
• Analyse von Gesundheitsdaten zur Ableitung datengetriebener Verbesserungen und kausaler Effekte
• Kooperation mit Kunden und Partnerorganisationen, um analytische Ziele zu verstehen und die Lösungsanpassung zu validieren
• Definition von analytischen Lösungskonzepten und Wertversprechen für GKVen, basierend auf Kundenanforderungen und Sektor-spezifischen Herausforderungen
• Durchführung von Marktanalysen, um wirkungsvolle Anwendungsfälle, Entscheidungsprozesse und Akzeptanz-Treiber im Gesundheitsökosystem zu identifizieren
• Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams bei Entwurf, Validierung und Implementierung von analytischen Arbeitsabläufen und Prototypen
• Vertretung der Kunden- und Marktperspektive gegenüber Produktmanagement und Strategie zur Sicherstellung der Relevanz und Skalierbarkeit der Lösung
• Entwicklung von Go-to-Market-Botschaften, Demo-Szenarien und Sales Enablement-Inhalten für den Gesundheitsbereich in Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb

Dein Profil:

• Berufserfahrung im Gesundheitswesen, idealerweise bei GKVen
• Tiefes Verständnis von Gesundheitsdaten und -prozessen (Versorgungspfade, Kostentreiber, Qualitätskennzahlen etc.)
• Nachgewiesener Hintergrund in analytisch getriebener Lösungs-, bzw. Geschäftsentwicklung oder Beratung
• Praktische Erfahrung in Python sowie in Datenanalyse, -modellierung oder maschinellem Lernen
• Sichere Vermittlung analytischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen
• Gute Deutschkenntnisse
• Strukturierter, proaktiver und kollaborativer Arbeitsstil

Folgende Skills sind ein Plus:
Erfahrung mit kausaler Inferenz, statistischer Modellierung oder fortgeschrittener Analytik im Gesundheitswesen ist von Vorteil. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, fachliche Expertise mit datengestütztem Denken zu verbinden, um wirkungsstarke kausale KI-Lösungen für den Gesundheitssektor zu entwickeln und strategisch zu positionieren. Kenntnisse internationaler Gesundheitsmärkte sind ebenfalls von Nutzen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Zeugnissen und Referenzen unter hr@xplain-data.com.

Was du wissen musst:

Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Remote