Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d). Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale……
Collecting and analyzing production data to identify improvement potential. As a working student, you will support the engineering team in the preparation,……
Understanding and experience of data engineering fundamentals, including databases, data processing, data pipeline architecture, and data quality assurance.…
In the development of data-driven solutions, you support the Data Science team in daily operations. Our goal is to create a fully digital identification process……
Familiarity with data processing frameworks or machine learning libraries. Analyse technical data and extract meaningful insights to support verification use……
Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache.…
You will be building various ML/DL forecasting models (demand, returns, lead-times), stochastic inventory optimization solutions, recommendation services and……
Expertise in feature engineering, data preparation and data quality assessment. Build and maintain data pipelines and feature engineering workflows.…
Build and maintain data pipelines ingesting internal and external sources into our data warehouse and make the data accessible to the team and AI agents.…
The data analyst plays a crucial role in supporting the Unit‘s objectives by leveraging advanced data collection and analysis, data visualization, and data……
Familiarity with fundamental software engineering concepts. Assist in analysing logs, telemetry, and process data to identify automation or optimization……
Mentorship: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite. Befeuert durch den technologischen Fortschritt wagen immer mehr……
München Praktikanten (m/w/d) für eine europaweite Beratertätigkeit im Bereich Data Science &. Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus……
Strong knowledge of Python and SQL enables you to work confidently with data and analytical tasks. Independent implementation of data-driven solutions for……
Scientific Contribution: Represent Adsquare by contributing to peer-reviewed publications and staying at the forefront of spatial data science.…
Perform data analysis, data profiling, feature engineering, predictive modeling, and model deployment. Apply statistics and data management principles to create……
Expert-level Python proficiency with standard data science and ML frameworks. Building data processing pipelines from scratch to handle raw, unstructured data.…
Wenn du begeistert bist von Data Analytics und neuen Machine-Learning-Technologien und gerne in einer unternehmerischen Umgebung arbeiten möchtest, freuen wir……
5–6 years of data engineering experience with hands‑on pipeline development across multi‑source environments. Conduct unit and integration testing for pipeline……
You’ll assess data landscapes, apply data quality fundamentals, and prepare data for AI solutions. You will grow at the forefront of AI, data engineering, and……
You teach fundamental knowledge with high practical relevance, e.g. for the topics software lifecycle, requirements engineering, process models, and agile……
Design smart data processes and governance frameworks. Basic understanding of data warehousing and ETL/ELT. Develop internal tools enabling users to work with……
Build on the platform's sensor, wearable, and patient-reported foundation by designing first-class capture experiences for multimodal data including sound,……
Design smart data processes and governance frameworks. Basic understanding of data warehousing and ETL/ELT. Develop internal tools enabling users to work with……
Collaborate closely with engineering, product, project, and DevOps teams. Currently enrolled in a degree program in computer science, information systems, or a……
At least two potential referees (with contact data and affiliations) need to be mentioned in the CV. Dean (m/f/d): School of Computer Science and Engineering.…
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Köln
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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Ort: Köln / Hannover, Deutschland
Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence. Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Data Analysis / Data Engineering / Data Science genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist in Vollzeit. Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln
Deine Aufgaben:
Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.
Dein Profil:
Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).
Erste Erfahrungen mit Cloud Computing, Event Streaming und Container-basierten Lösungen.
Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine unabhängige, analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen Sie aus.
Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind Teil unseres Jobs. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.
Wir bieten Dir:
Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann möchten wir dich kennenlernen!